oleksandr@prod:~$ whoami

Oleksandr Makhinko — AI-інженер з автоматизації · Україна · віддалено, по всьому світу

AI-агенти та автоматизації, що прибирають ручну роботу з реальних бізнес-процесів.

Допомагаю e-commerce та сервісним бізнесам не втрачати ліди й не тонути в підтримці — з AI-агентами, що відповідають за секунди, 24/7.

n8n · AI agents · RAG · CRM & API integrations

Побудовано на продакшн-рівні: обробка помилок, моніторинг, безпека — з першого дня.

Обговорити автоматизацію Переглянути проєкти

FIG. A — typical build: lead intakedrawn as built

систем збудовано на продакшн-рівні

15+

інтегрованих сервісів

спробуйте наживо

надішліть тестовий лід — і побачите, як він розлітається по 4 системах ↗

проєкти — флагманські системи

Вибрані системи — намальовані такими, як збудовані.

Демо-білди на основі реалістичних бізнес-сценаріїв — кожен доведений до продакшн-стандартів, а не до скриншота. Кожна діаграма відповідає робочому воркфлоу; метрики виміряні в тестах або змодельовані на основі сценарію.

демо наживодемо-білд

AI-екосистема продажів — чат-бот кваліфікації та аналітика продажівчат-бот кваліфікації та аналітика продажів

Кавовий інтернет-магазин. «AI-бариста» на вітрині кваліфікує відвідувачів за BANT, називає актуальні ціни з WooCommerce і відповідає на основі бази знань pgvector — плюс щоденний аналіз діалогів, щотижневий звіт для CEO в Telegram і голосовий канал на тому самому бекенді.

FIG. 01 — sales ecosystemshop.mahinko.com

відповідає відвідувачам за ~5–10 с, 24/7
ліди з оцінкою 1–10 одразу потрапляють у Zoho CRM
замкнутий цикл зворотного зв'язку: промпт покращується на основі власної аналітики — +75% до оцінки лідів із запереченнями

n8nClaude via OpenRouterpgvector / NeonWooCommerce RESTZoho CRMTelegram

Читати кейс shop.mahinko.com

демо-білд

AI-обробник дзвінків і аналітичний агенткожен дзвінок транскрибується, класифікується і доступний для запитів

Виробник тортів, ~200 звернень на день. Дзвінки транскрибуються з приховуванням персональних даних (PII), класифікуються LLM у структуровану таблицю даних — а чат-агент у Telegram і на вебсайті відповідає на «скільки негативних дзвінків цього тижня?» за секунди.

FIG. 02 — call analytics pipeline100% coverage

дзвінок → класифіковано за ~30 с (було ~7 год)
100% охоплення дзвінків (було 30–40%)
самовідновлення: sweeper + сповіщення про помилки

n8nAssemblyAIGemini · OpenRouterLangChain agentGoogle Sheets

Читати кейс

демо-білд

AI-маршрутизація тікетів + контроль SLAтріаж пошти з ланцюгом ескалації

Поштова скринька підтримки інтернет-магазину, ~350 листів на місяць. Класифікатор із ланцюгом міркувань (chain-of-thought) призначає категорію, пріоритет P1–P4, відповідального і дедлайн SLA; вотчер, що перевіряє кожні 15 хвилин, ескалує L1 → L2 → L3 аж до CEO.

FIG. 03 — routing + escalationzero lost VIPs

лист → маршрутизовано за ~7 с
12 з 12 правильно на тестовій вибірці
3-рівнева ескалація — жодного втраченого VIP-звернення

n8nGPT-4o-miniGmail APIGoogle SheetsTelegram

Читати кейс

демо наживодемо-білд

AI-кваліфікація лідів і мультиканальна воронкаодна форма на вході — оновлення в чотирьох системах

Салон краси. Одна форма на лендингу через webhook розходиться на Google Sheets, Telegram і Zoho CRM; AI оцінює намір як hot / warm / cold і відправляє кожен лід у потрібний список Klaviyo для персоналізованих email.

FIG. 04 — multi-channel funnel4 systems, 1 form

лід обробляється за ~8 с (було 10–15 хв)
4 системи + AI з однієї форми
кожна гілка ізольована — один збій ніколи не блокує решту

n8nOpenRouterKlaviyoZoho CRMTelegram

Читати кейс everbeauty.mahinko.com

Усі кейси — незабаром

індекс поповнюється раз на кілька тижнів — нові білди додаються одразу після запуску

послуги — що я створюю

Чотири напрями, зроблені якісно.

RAG · виклик інструментів · пам'ять

AI-чатботи та агенти

Перша лінія, яка відповідає, кваліфікує ліди та передає далі цілодобово — спираючись на ваші дані, а не на те, що заманеться сказати моделі.

для: власники магазинів · коучі та експерти

транскрипція · класифікація · дашборди

Обробка дзвінків та email-повідомлень

Кожен дзвінок і повідомлення транскрибується, класифікується й потрапляє в таблицю ще до того, як людина встигла б натиснути «відтворити».

для: локальний бізнес · команди з високим навантаженням на підтримку

вебхуки · CRM · email-маркетинг

Лід-воронки та інтеграція з CRM

Одна відправлена форма оновлює всі ваші системи — CRM, таблиці, email-списки — і сповіщає вас про гарячі ліди.

для: B2B-команди продажів · сервісний бізнес

чат-агенти · звіти за розкладом

Внутрішні аналітичні агенти

Ставте питання про дані бізнесу звичайною мовою — і отримуйте щотижневі цифри, навіть не питаючи.

для: власники, яким потрібні цифри, а не рутина

підхід — інженерні стандарти

Що означає «продакшн-рівень» тут.

Кожна система вище відповідає тому самому технічному завданню. Це різниця між демо, яке спрацювало один раз, і системою, на якій працює бізнес.

$ run preflight --env productionmakhinko/standards · ES-01…06

[ ok ]ES-01Обробка помилокКожен збій фіксується, надсилається в Telegram і повторюється, якщо це безпечно.

[ ok ]ES-02Ідемпотентність і атомарні блокуванняПовтори та гонки станів не можуть здублювати запис чи надіслати повідомлення двічі.

[ ok ]ES-03Безпека вебхуків і PIIАвторизація на кожному ендпоінті; персональні дані знеособлюються ще до виходу за периметр.

[ ok ]ES-04Самовідновні перевірки стануПланові перевірки підхоплюють усе, що пропустила обробка в реальному часі.

[ ok ]ES-05Контроль витрат на LLMЛіміти витрат і захист від спаму стоять перед кожним викликом моделі.

[ ok ]ES-06Розподіл відповідальностіКод рахує цифри; LLM їх інтерпретує. Ніколи навпаки.

6 перевірок пройдено · 0 попереджень · готово до релізу

процес — як ми працюватимемо

Від описаної проблеми до працюючої системи.

Без театру discovery-дзвінків. Увесь шлях — п'ять кроків, і вже після другого ви бачите план і ціну.

OP-01Опишіть процес

Кілька речень у Telegram або форму нижче: що з'їдає години, де губляться ліди. Простими словами — ТЗ не потрібне.

OP-02Мапа та оцінка

Я розбираю процес і повертаюся з планом автоматизації: що будуємо, які системи це зачіпає, що це заощаджує — і фіксованою ціною.

OP-03Збірка

Production-рівень з першого дня: обробка помилок, моніторинг, безпека, контроль витрат — ті самі стандарти ES-01…06, що вище.

OP-04Тест на ваших реальних даних

Система працює на ваших справжніх дзвінках, листах і лідах, поки ми разом спостерігаємо. Метрики до запуску, а не обіцянки.

OP-05Передача та підтримка

Документація, моніторинг і супроводжувана передача — ваша команда впорається без мене. Якщо щось зламається пізніше, система повідомить мене раніше, ніж ви помітите.

// кожна система вище пройшла саме цей конвеєр

про мене

Спочатку інженер.

Я створюю автоматизацію так, як і належить створювати софт: починаючи з проблеми — куди насправді витікають години — і завершуючи готовою до продакшену системою, задокументованою та переданою. Не прототипом, що працює лише поки я на нього дивлюся.

Системи вище — це демо-білди на реалістичних сценаріях, і їх можна перевірити або спробувати самостійно. Стандарти, за якими вони збудовані, — ті самі, за якими я працюю з клієнтами: обробка помилок, моніторинг, безпека, контроль витрат — з першого дня, а не як другий етап.

локація: Україна (UTC+2) · віддалено, по всьому світу
стек: n8n · LLM API · RAG · CRM та REST-інтеграції
github: JSON-файли воркфлоу + README — профіль готується
статус: відкритий до проєктів та повної зайнятості

сертифікати

CRT-01AI Automator (243 години)GoIT · ID 47572 · 2026перевірити ↗
CRT-02Google AI Professional CertificateGoogle · Coursera · 2026

портрет · 1:1 · фото скоро

faq — перш ніж писати

Чесні питання — прямі відповіді.

QA-01Скільки це коштує?

Фіксована ціна після етапу мапи — ви знаєте повну вартість до того, як я зберу першу ноду. Операційні витрати (LLM, транскрипція, API) залишаються на ваших акаунтах і видимі до копійки; для систем вище це десятки доларів на місяць, не сотні.

QA-02Скільки часу до запуску?

Залежить від масштабу — після етапу мапи ви отримуєте конкретний термін для вашої системи разом із фіксованою ціною, ще до початку роботи. І ви завжди бачите систему в роботі на ваших реальних даних до запуску.

QA-03Які доступи потрібні?

Лише до систем, яких торкається автоматизація — обмежені API-ключі, які створюєте ви, і жодних особистих паролів. Усе відкликається одним кліком, а секрети живуть у сховищі креденшелів n8n, не у воркфлоу.

QA-04Що буде, коли щось зламається?

Кожна система має error-воркфлоу та самовідновлення: збої миттєво прилітають мені в Telegram з повним контекстом, зависла робота перезапускається автоматично. Це не опція — це стандарт ES-01…06 вище.

QA-05Кому належать воркфлоу?

Вам. Усе працює у вашому інстансі n8n (або в тому, що я розгорну на вашому хостингу), під вашими акаунтами й вашими креденшелами. Ви отримуєте повні експорти та документацію — жодного vendor lock-in, зокрема й на мене.

QA-06Чи впорається моя команда без вас?

Так — у цьому сенс передачі: документація та розбір того, як працює система. n8n візуальний, тож команда бачить кожен крок логіки, а не читає чийсь код.

QA-07Чи запрацює це з моїми інструментами?

Якщо є API — так. Системи з портфоліо вже інтегрують 15+ сервісів: CRM, e-commerce, транскрипція, email-маркетинг. У дивних legacy-інструментів зазвичай є хоча б email або webhook — цього достатньо.

контакти

Маєте процес, який з'їдає години вашої команди?

Опишіть його в кількох реченнях — я відповім планом автоматизації: що збудувати, чого це торкнеться і скільки це заощадить.

telegram@shuriken_86 mailtomahinko86@gmail.com

відповідьзазвичай протягом одного робочого дня